تم إصدار إرشادات جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الوساطة

أصدرت لجنة الوساطة التابعة لنقابة المحامين الدولية (IBA) مسودة المبادئ التوجيهية التي تحدد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في الوساطة. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل مختلف القطاعات، تهدف هذه الإرشادات إلى دمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات الوساطة مع ضمان بقاء القيم الأساسية مثل الحياد والسرية واستقلالية الأطراف سليمة.

توسيع دور الذكاء الاصطناعي في الوساطة

تسلط المبادئ التوجيهية الضوء على الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز عملية الوساطة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الوسطاء والأطراف في المهام الإدارية، مثل جدولة الاجتماعات وتلخيص الوثائق المعقدة وصياغة المراسلات. كما أنها توفر الدعم في تحليل كميات كبيرة من المعلومات وتحديد الأنماط وإجراء البحوث. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التواصل من خلال تكييف مخرجاته لتتناسب مع أنماط الاتصال للمشاركين، وبالتالي المساعدة في بناء الثقة والتفاهم أثناء الوساطة.

تتجاوز إمكانات الذكاء الاصطناعي الوظائف الإدارية. تشير الإرشادات إلى أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد حلول إبداعية أثناء حل النزاعات، والمساعدة في صياغة اتفاقيات التسوية، وتقديم رؤى في الوقت الفعلي أثناء جلسات الوساطة. تعد هذه التطبيقات بجعل الوساطة أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة ويمكن الوصول إليها، مما يفتح سبلًا جديدة للأطراف لحل النزاعات وديًا.

ضمانات استخدام الذكاء الاصطناعي في الوساطة

وإدراكًا لأهمية الحفاظ على سلامة عملية الوساطة، تتضمن المبادئ التوجيهية العديد من الضمانات لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه البرامج إلى منع المخاطر المحتملة مثل التحيز وانتهاكات البيانات وإساءة استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشمل الضمانات الرئيسية ما يلي:

· الموافقة وتقرير المصير يجب على الوسطاء والأطراف التأكد من أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يتم بالتراضي ولا يقوض الطبيعة الطوعية للوساطة. يجب التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي كتوصيات، وليس قرارات موثوقة، مع احتفاظ المشاركين البشريين بالسيطرة على النتائج النهائية.

· السرية: بالنظر إلى الطبيعة الحساسة للوساطة، فإن حماية سرية المعلومات التي تعالجها منظمة العفو الدولية أمر بالغ الأهمية. تنصح الإرشادات باستخدام بيانات مجهولة المصدر حيثما أمكن وتقييد المعلومات المشتركة مع أدوات الذكاء الاصطناعي لتقليل مخاطر الكشف غير المصرح به.

· الحياد وعدم التحيز: تؤكد المبادئ التوجيهية على أهمية التأكد من أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يضر بحياد الوسطاء. وللتخفيف من ذلك، يتم تشجيع المستخدمين على تأطير المطالبات بالذكاء الاصطناعي بطريقة محايدة والتحقق من المخرجات بحثًا عن التحيزات المحتملة.

· عملية متوازنة: يتم تشجيع الوسطاء على إبلاغ المشاركين باستخدام الذكاء الاصطناعي وضمان حصول جميع الأطراف على فرصة متساوية لإثارة المخاوف إذا كانوا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر على عدالة العملية.

تعزيز الشفافية باستخدام نموذج لبيان استخدام الذكاء الاصطناعي

لتسهيل الشفافية، تتضمن الإرشادات نموذجًا لبيان يمكن للمشاركين في الوساطة استخدامه للكشف عن استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي. يوضح البيان أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة وأغراضها والخطوات المتخذة للامتثال لقوانين حماية البيانات. يهدف هذا إلى تعزيز الثقة بين المشاركين وتوفير الوضوح حول دور الذكاء الاصطناعي في عملية الوساطة.

إطار تكيفي للتقدم التكنولوجي

تهدف الإرشادات إلى أن تكون «وثيقة حية» مفتوحة للتحديثات مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتوسع دورها في الوساطة. تهدف لجنة الوساطة التابعة لـ IBA إلى إنشاء إطار مرن يمكنه التكيف مع التحديات الناشئة مع الحفاظ على القيم الأساسية للوساطة.

توقع المستقبل

يأتي إصدار مسودة المبادئ التوجيهية هذه في لحظة محورية عندما يتبنى القطاع القانوني الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحسين الكفاءة وتعزيز الوصول إلى العدالة. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الوساطة مع الضمانات المناسبة، تسعى IBA إلى إنشاء مسار للوسطاء والأطراف للاستفادة من التقدم التكنولوجي مع الحفاظ على القيم الأساسية التي تجعل الوساطة طريقة مسؤولة لحل النزاعات.

تشير المبادئ التوجيهية إلى مستقبل لا تكون فيه الوساطة أكثر بساطة فحسب، بل يسهل الوصول إليها أيضًا، مما يسمح بحلول أسرع وأكثر ودية. في هذا الإطار، يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة دعم قيّمة وليس صانع قرار. تهدف هذه المبادرة إلى وضع معيار عالمي للتطبيق المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي في الوساطة، وتعزيز التزام IBA بالابتكار والتميز في مهنة المحاماة.

لقراءة المسودة الكاملة للمبادئ التوجيهية، تفضل بزيارة:

مشروع MC للذكاء الاصطناعي في الوساطة Guidelines.pdf (wsimg.com)